August 15, 2020

擴大信息安全風險預警

我們提到我們借用過去的經驗,從而使企業目前的預防可以進行更加穩定,在2020年,信息系統安全風險警告的車師後,回憶起2019年四大類型的互聯網威脅和信息網絡安全威脅的2020年提高了人們警惕並加強學習。我們將擴大占有率,除了IT企業,個人和企業的事情上的安全管理信息技術安全風險,其預先警告我們注意工作部署相關信息數據安全。但在發展另一邊,守軍不使用機器學習技術來惡意電子郵件和網站。貓捉老鼠的遊戲的這個先進型預計將在未來更普遍。

 

企業是亞太區內領先的託管式安全服務供應商之一

2020網絡攻擊,網絡威脅形勢的不斷發展,前進的步伐,以變化的影響比以前的也更難預測還要快。鑒於世界上,我們可以判斷什麼是目前發生的事情,因此,分析當前的趨勢在明年的世界的影響,並強調如何攻擊更加隱秘,更加社會善於利用別人的錯誤,並揭示它們如何使用您的移動程序和隱藏隱藏行蹤的網絡中逃避威脅檢測技術,即使隱藏在雲霧。因此,研究在2020年提出了對網絡安全的四個網絡攻擊問題的影響。

勒索軟體攻擊者繼續以自動化主動攻撃 (AAA) 升級威脅。網路罪犯進行利用獲企業信賴的系統管理會計工具進行攻擊,以避過安全監控措施和阻礙備份,目的是在最短時間內對受害組織造成影響最大影響。垃圾應用程式更貼近惡意程式。過去一年坊間出現了濫用訂購機制的以及比以往更鬼祟但更富攻擊性的廣告軟體。這份威脅報告指出它們和其他潛在垃圾應用程式,例如瀏覽器外掛程式等,已經成為交付與執行惡意軟體或無檔案攻擊的代理人。操作人員設定錯誤是雲端運算的最大問題漏洞。隨著雲端系統愈加複雜且具靈活性,操作人員出錯成了日趨嚴重的風險。再加上企業一般系統都欠缺可見度,使雲端運算環境成為駭客手到擒來的目標。用來打擊惡意程式的機器學習設計反被攻擊。標榜著採用機器學習技術的安全系統或許會成為攻擊目標。有研究顯示,有心國家人士進行分析我們可以騙過機器學習偵測模型,亦能利用機器學習技術創造出一個令人難以信服的虛假內容,以作為社交網絡工程攻擊手段。

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Posted by: tomtimdear at 08:53 AM | No Comments | Add Comment
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